Pembelajaran Deep Learning Berbasis LMS pada Perawatan dan Kesehatan Rambut
DOI:
https://doi.org/10.38035/jpsn.v4i3.831Keywords:
Deep Learning, Learning Management System, Pembelajaran Vokasi, Perawatan RambutAbstract
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pembelajaran Deep Learning berbasis Learning Management System (LMS) pada mata kuliah Perawatan, Pratata dan Penataan Rambut yang sesuai dengan karakteristik pembelajaran vokasi, khususnya pada kompetensi perawatan dan kesehatan rambut. Penelitian dilatarbelakangi oleh belum tersedianya model pembelajaran Deep Learning berbasis LMS yang secara khusus mengintegrasikan pemahaman konseptual, analisis kasus, refleksi, kolaborasi, dan keterampilan praktik pada mata kuliah Perawatan, Pratata dan Penataan Rambut. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE yang dibatasi sampai tahap Development. Produk yang dikembangkan berupa model pembelajaran Deep Learning berbasis LMS sebagai penunjang perkuliahan tatap muka, yang mengintegrasikan prinsip Mindful, Meaningful, dan Joyful Learning melalui tahapan orientasi dan persiapan, eksplorasi dan pemahaman, analisis dan kolaborasi, aplikasi dan praktik, refleksi dan evaluasi, serta transfer dan pengayaan. LMS dilengkapi dengan absensi kehadiran, e-modul, video tutorial, tugas, dan forum diskusi. Hasil validasi dilakukan oleh ahli materi 94,25%, ahli media/LMS 92,50%, dan ahli desain pembelajaran 93,75%, yang seluruhnya termasuk kategori sangat layak. Uji coba terbatas dilakukan terhadap 15 mahasiswa Pendidikan Tata Rias dengan presentase 93,33% menunjukan kategori sangat layak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model pembelajaran Deep Learning berbasis LMS dinyatakan sangat layak digunakan sebagai pendukung pembelajaran tatap muka pada mata kuliah Perawatan, Pratata dan Penataan Rambut. Model ini diharapkan dapat mendukung pembelajaran yang bermakna, kritis, kolaboratif, reflektif, dan berorientasi pada pemecahan masalah serta keterampilan praktik mahasiswa.
References
Ade Rahayu. (2025). Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D) : Pengertian, Jenis dan Tahapan. DIAJAR: Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran, 4(3). https://doi.org/10.54259/diajar.v4i3.5092
Agnesia, D., Hidayah, N., & Arum, A. P. (2023). Pengembangan E-Book Tata Rias Wajah Pengantin Barat (European Bridal) Berbasis Canva. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, Desember, 2023(23).
Aljaloud, A. S., Uliyan, D. M., Alkhalil, A., Elrhman, M. A., Alogali, A. F. M., Altameemi, Y. M., Altamimi, M., & Kwan, P. (2022). A Deep Learning Model to Predict Student Learning Outcomes in LMS Using CNN and LSTM. IEEE Access, 10. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3196784
Ardevani, M. K., Supiani, T., & Atmanto, D. (2025). Pengembangan Video Pembelajaran Rias Wajah Pesta Pada Student Day Tata Rias di SMA Plus PGRI Cibinong. Innovative: Journal Of Social Science Research, 5(4).
Chen, J., & Singh, C. K. S. (2024). A Systematic Review on Deep Learning in Education: Concepts, Factors, Models and Measurements. Journal of Education and Educational Research, 7(1). https://doi.org/10.54097/gzk2yd38
Dhana, V. P., Lubis, H. H., Putri, W. A. M., Sitompul, A., & Rangkuti, I. N. (2024). Developing Computer Based Test Of Higher Order Thinking Skills Instrument In Cosmetology Comprehensive Examination. https://doi.org/10.2991/978-2-38476-232-3_13
Hadrian, B., Siti, Y., Effendi, M., & Amalia, K. (2023). Manajemen Pendidikan Teknologi Kejuruan dan Vokasi. TSAQOFAH, 4(1). https://doi.org/10.58578/tsaqofah.v4i1.2224
Handayani, Tri; Maulida, Ernita; Sugiyanta, L. (2020). Blended Learning Implementation and Impact in Vocational Schools. Teknodika, 18(2). https://jurnal.uns.ac.id/Teknodika/article/view/42032
Ju-Hsuan, Y., Lo, T. Y., Wu, M. C., & Wang, L. F. (2021). Learning from experience – a probe into the off-campus internships under the five-year cosmetology technical and vocational education program. Higher Education, Skills and Work-Based Learning, 11(2). https://doi.org/10.1108/HESWBL-03-2019-0034
Kusuma, A. S., Ekayana, A. A. G., & Dwi Utami Putra, D. M. (2025). Deep Learning for Automatic Assessment and Feedback in LMS-Based Education. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), 19(3). https://doi.org/10.22146/ijccs.109333
Lu, Q., & Wang, C. (2025). Exploring the Role of Teaching Leadership in Enhancing Deep Learning Among Chinese Vocational Students: Mediating Effects of Academic Self-Efficacy and Teacher-Student Interaction in Blended Learning. Salud, Ciencia y Tecnologia - Serie de Conferencias, 4. https://doi.org/10.56294/sctconf20251333
Lucchi, E., & Colombo, B. (2026). Multidimensional methodology for sustainable development and heritage preservation. In Climate Mitigation and Adaptation Strategies for Cultural and Natural Heritage. https://doi.org/10.1016/b978-0-443-34061-1.00006-8
Maelasari, N., & Lusiana. (2025). View of EFEKTIVITAS DEEP LEARNING DALAM PEMBELAJARAN: SEBUAH KAJIAN SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW (SLR). Education and Development, 13(2).
Muslim, S., Siang, J. L., & Arum, A. P. (2019). Network based online learning program vocational school in Jakarta state university. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(2 Special Issue 9). https://doi.org/10.35940/ijrte.B1052.0982S919
Nursetiawati, S., Siregar, J. S., & Josua, D. P. (2021). Evaluation of the Dual Professional Function Transfer Program of the Cosmetology Study Program Against the Implementation of the KKNI (Indonesian National Qualification Curriculum). Teknologi Dan Kejuruan: Jurnal Teknologi, Kejuruan, Dan Pengajarannya, 44(1). https://doi.org/10.17977/um031v44i12021p57-65
Okpatrioka Okpatrioka. (2023). Research And Development (R&D) Penelitian Yang Inovatif Dalam Pendidikan. Dharma Acariya Nusantara: Jurnal Pendidikan, Bahasa Dan Budaya, 1(1). https://doi.org/10.47861/jdan.v1i1.154
Putra, I. M. D., Parwati, N. N., Agustini, K., & Putra, A. A. A. W. (2025). The Influence of Learning Management System on the Success of Blended Learning : Systematic Literature Review. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 9(4). https://doi.org/10.35870/jtik.v9i4.4181
Rafly Artamy Putra, Yeni Rahmawati, & Abdul Halim. (2025). PROJECT-BASED LEARNING IN THE PROGRESS OF DEEP LEARNING IN A VOCATIONAL HIGH SCHOOL. SOSIOEDUKASI : JURNAL ILMIAH ILMU PENDIDIKAN DAN SOSIAL, 14(1). https://doi.org/10.36526/sosioedukasi.v14i1.5428
Ran, Q., & Han, D. (2023). Application of Artificial Intelligence to Deep Learning in Vocational Education. 2023 IEEE International Conference on Electrical, Automation and Computer Engineering, ICEACE 2023. https://doi.org/10.1109/ICEACE60673.2023.10442721
Safarov, F., Kutlimuratov, A., Abdusalomov, A. B., Nasimov, R., & Cho, Y. I. (2023). Deep Learning Recommendations of E-Education Based on Clustering and Sequence. Electronics (Switzerland), 12(4). https://doi.org/10.3390/electronics12040809
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Tri Handayani, Aniesa Puspa Arum, Dwi Atmanto, Eti Herawati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta :
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa JPSN berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di JPSN.
